“拉美陷阱”tt娱乐场 与教育改革

2017-11-08 10:15

严杰夫/文

行为金融学者理查德·泰勒收获了2017年诺贝尔经济学奖,这也是行为金融学在2002年获奖后,再度荣膺桂冠。但在颁奖之前,世界银行首席经济学家保罗·罗默的获奖呼声似乎更高。

由于内生经济增长方面的重要研究,保罗·罗默自去年起就被看成是诺奖的热门候选人。与传统的宏观经济模型相比,罗默的内生增长模型引入了知识和技术研发等因素,以替代传统宏观经济模型里资本、土地、劳动力等因素。这一模型最核心的内容就是,强调知识和技术是实现经济的长期增长重要因素。

当然,保罗·罗默的增长模型并非没有进一步改善的空间。斯坦福大学胡佛研究所的埃里克·哈努谢克和慕尼黑大学的卢德格尔·沃斯曼因的《国家的知识资本:教育与经济增长》一书,将罗默的理论更进了一步。

测量教育对经济增长的影响

自上世纪50年代,罗伯特·索洛在新古典增长模型中,就已引入了人力资本。但对于知识和教育在经济长期运动过程中起到什么样的作用,并未做深入分析。到了90年代,经济学家们在扩展的新古典增长理论中,开始强调教育是一种生产要素的作用:教育能够积累,从而提升劳动力的人力资本,进而提高总收入的稳定水平。但在这个理论模型里,教育的作用主要在于为经济增长提供人力资本的投入,而投入到一定的水平,教育对经济增长的影响就不明显了。

到了罗默的内生经济增长模型中,人力资本通过带来新思想和新技术,对提高经济体的创新能力发挥了重要作用。不仅如此,给定的教育水平能够产生源源不断的新思潮,因此即使没有更多的教育资源进入经济体中,教育也有可能影响长期增长速度。

不过,罗默的模型中,没有给出量化指标,来描述教育和经济增长的具体关系。也因此,在经济增长模型中,人力资本仍然不能成为具体测量和观察的变量。这导致学者们对教育与经济增长的具体关系仍然存有争议。

在此后继承罗默理论的学者中,大多习惯于将教育年限作为衡量教育回报的量化指标,以此来测量与经济增长之间的关系。

例如,哥伦比亚大学的明赛尔教授等人就证明,受教育年限能够充分测量个人技能的差异。但《国家的知识资本》的两位作者则发现,受教育年限的变化从来都不是关于增长的有力解释。

使用受教育年限测量人力资本隐含了这样一种假设:假定不论在何种教育体系下,一年的教育都能增加同样的知识和技能。例如,在日本和在巴布亚新几内亚受教育,会增加同样的生产型人力资本。另外,这种假设还假定只有正规学校才是主要的或唯一的技能来源。也因此,在这样的考察方法下,人们往往会忽视教育质量和家庭力量、健康以及其他影响因素的跨国差异。

事实上,使用教育年限来测量,是忽视了人类技能获取来源的多样性。因此,单纯依靠教育数量(即教育年限)就无法评估人力资本的合理作用。

哈努谢克和沃斯曼因认为,测量教育对经济增长的贡献,实质上就是要找到观测教育回报的关键变量。而技能来源的多样性决定了很难从教育过程去寻找到测量方法,那不如就“直捣黄龙”在人力资本中找出一项关键技能,以此来衡量教育的成果。

认知技能:用来测量教育回报的关键变量

认知技能,简单来说就是个人对事情的认知能力。哈努谢克和沃斯曼因用国际数学、科学和阅读的测试成绩来表达这种技能。

国际数学、科学和阅读测试,是在上世纪50年代末和60年代初,由一系列学术会议发起的。这些测试覆盖面较广,而且都是定期举行。在1990年时,还只有29个国家参与测试,到2012年时,则已有102个国家参加了这些测试。因此,这些测试提供的数据足够覆盖较多的样本,并且跨越的期限也有助于学者来考察教育与经济长期增长之间的秘密。

哈努谢克和沃斯曼因发现,认知技能对解释不同国家长期增长率的差异非常重要。在他们的实证分析里,添加了认知技能因素的增长模型,能够解释绝大多数国家之间的增长率差异,即国际测试的成绩长期排名与一个国家经济增长之间的关系是强相关的。因此,我们也就可以把认知技能看作是那个用来解释教育对经济增长影响的关键变量。

并且,在统计分析的过程中,他们还发现,教育程度与经济长期增长之间的关系并不显著,这并不意味着经济增长与教育不相关,而是表示贯穿生命周期的技能积累取决于一生早期的学习。这些早期时点获得的知识很大程度影响了进入劳动力市场后最终积累的技能。这也进一步说明,不确保认知能力的提升,简单投资更多的学校教育也就不会产生明显的经济回报。

教育程度和成绩的分离:

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